Objectif : Prédire la réussite d'une suture de ménisque
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Pandas
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Numpy
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Flask
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Pickle
pip install scikit-learn pandas numpy flask os pickle
-FINAL
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data
-
static
- css
- style.css
- css
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templates
- index.html
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app.py
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ml_model.pkl
- app.py : app, configuration de l'API Flask
- style.css : feuille de style css
- index.html : template html de l'interface
- ml_model.pkl : model sauvegardé et créé sur Notebook KNN.ipynb
Run avec la commande
python chemin_du_fichier/app.py
...
...Attendre quelques instants
Copier l'URL http://127.0.0.1:5000/ dans un navigateur
-Ouvrir le fichier app.py et modifier la ligne 8
- ==> model = pickle.load(open('FINAL/ml_model.pkl', 'rb'))
- ==> Modifier le chemin 'FINAL/ml_model.pkl' par le chemin completselon l'emplacement du dossier projet_menisque
- ==>Sauvegarder !!!