maximebataille/projet_menisque

projet_menisque

Objectif : Prédire la réussite d'une suture de ménisque

Environnement

1. Pandas

2. Numpy

3. Flask

4. Pickle

- Installation

pip install scikit-learn pandas numpy flask os pickle

- Organisation des dossiers

-FINAL

• data

• static

  • css
    • style.css

• templates

  • index.html

• app.py

• ml_model.pkl

- Fichiers

• app.py : app, configuration de l'API Flask
• style.css : feuille de style css
• index.html : template html de l'interface
• ml_model.pkl : model sauvegardé et créé sur Notebook KNN.ipynb

- Lancement

Run avec la commande

python chemin_du_fichier/app.py ... ...Attendre quelques instants Copier l'URL http://127.0.0.1:5000/ dans un navigateur

- Problèmes éventuels

-Ouvrir le fichier app.py et modifier la ligne 8

• ==> model = pickle.load(open('FINAL/ml_model.pkl', 'rb'))
• ==> Modifier le chemin 'FINAL/ml_model.pkl' par le chemin completselon l'emplacement du dossier projet_menisque
• ==>Sauvegarder !!!