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《机器学习》（西瓜书）公式详解

pumpkin-book's Issues

习题solution

西瓜书每章都有习题，也可以尝试提供参考的solution，建议~~~

【第11章特征选择与稀疏学习】待推导或待解析公式征集+答疑专区

在这里，你可以：
1.评论留下西瓜书第11章你觉得需要补充推导细节或者解析的公式编号，我们看到后会尽快进行补充；
2.评论留下你对南瓜书第11章里相关内容的疑问，我们看到后会尽快进行答疑。

【第4章决策树】待推导或待解析公式征集+答疑专区

在这里，你可以：
1.评论留下西瓜书第4章你觉得需要补充推导细节或者解析的公式编号，我们看到后会尽快进行补充；
2.评论留下你对南瓜书第4章里相关内容的疑问，我们看到后会尽快进行答疑。

Logo Design Offering as Open Source Contribution

Hello Sir. I'm a Graphics Designer. I'm happy to see an open source project, So, I want provide a logo for you. Would you mind if I propose a new logo design for your project as my Open Source Contribution?

Thanks for the attention.

【第5章神经网络】待推导或待解析公式征集+答疑专区

在这里，你可以：
1.评论留下西瓜书第5章你觉得需要补充推导细节或者解析的公式编号，我们看到后会尽快进行补充；
2.评论留下你对南瓜书第5章里相关内容的疑问，我们看到后会尽快进行答疑。

【第7章贝叶斯分类器】待推导或待解析公式征集+答疑专区

在这里，你可以：
1.评论留下西瓜书第7章你觉得需要补充推导细节或者解析的公式编号，我们看到后会尽快进行补充；
2.评论留下你对南瓜书第7章里相关内容的疑问，我们看到后会尽快进行答疑。

公式1.2中的第二步到第三步还是没有看明白？

西瓜书待推导或待解析公式征集

若南瓜书里没有你想要查阅的公式，请点击这里提交你希望补充推导或者解析的公式编号，我们看到后会尽快进行补充。

如果有其他疑问：

欢迎加微信公众号：Datawhale，添加公众号后联系我们。

建议尝试一下 GNU TeXmacs

Git项目名称为什么是南瓜书而不是watermelon-book？

Git项目名称为什么是南瓜书而不是watermelon-book？

【第6章支持向量机】待推导或待解析公式征集+答疑专区

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13章13.4公式

感觉13.4公式里面的第一项里的 . 乘号前面的内容应该是公式13.3的内容吧，但是为什么把13.3的分子ai.p(x|ui,Mi) 给去掉了并且只剩下分母的倒数了。

公式12.18好像有点问题

您好，公式12.18中 推导的第二步，由12.17推导出来的好像应该是>= 1−2e ,应该是>=，写成了<=

prml公式推导有考虑做吗

希望这本经典也能拥有一本“南瓜书”

关于书中公式2.26

想知道公式2.26求偏导的过程。

书名的歧义

所有地方都叫西瓜书，为什么这里要叫南瓜书？？

公式7.23和西瓜书不一样

您好，南瓜书公式7.23和西瓜书不一样，证明公式也缺少j，好像有点问题。谢谢

watermenlon

8.6公式推导不详细啊!

8.6公式的倒数第二步变到最后一步实在不理解啊，求和符合怎么没了?希望倒数第二步到最后一步给一个详细的推导!

【第8章集成学习】待推导或待解析公式征集+答疑专区

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西瓜书待推导或待解析公式征集

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【第9章聚类】待推导或待解析公式征集+答疑专区

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在线阅读的https过期了

【第13章半监督学习】待推导或待解析公式征集+答疑专区

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图8.11 第三行Map符号是什么意思

【第1章绪论】待推导或待解析公式征集+答疑专区

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第11章疑似笔误

PDF版南瓜书第70页，公式11.10的推导中：”注意这里可能存在一个笔误，在wiki百科的定义中，式11.7应该写成“
这里的式11.7应该是式11.9

【第2章模型评估与选择】待推导或待解析公式征集+答疑专区

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第六章（6.21）怎么推导呢？

为何（6.21）里面没有b 呢？？？

8.6公式推导不详细啊!

8.6公式的倒数第二步变到最后一步实在不理解啊，求和符合怎么没了?希望倒数第二步到最后一步给一个详细的推导!

【第3章线性模型】待推导或待解析公式征集+答疑专区

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第二章后半部分的那些检验公式是怎么推的

8.6公式推导不详细啊!

8.6公式的倒数第二步变到最后一步实在不理解啊，求和符合怎么没了?希望倒数第二步到最后一步给一个详细的推导!

十二章疑似笔误

公式(12.36)
y_i=1, h(x_i)=1, 则Ⅱ（y_i≠h(x_i)）=1
这里Ⅱ（y_i≠h(x_i)）是不是应该等于0啊...
我这个菜鸡不会在github里用latex公式，见笑了=_=
​

请教

我想问一下，公式内部的P(x)怎么理解呢？误差不应该是f(x)-h(x)吗？

你好，
公式1.1，训练集外误差怎么理解呢？那个公式是怎么来的，有这样的一个现成的公式吗，还是作者自己给出的？尤其是那两个求和符号如何理解呢
谢谢

Originally posted by @SkyGra in #60 (comment)

【第14章概率图模型】待推导或待解析公式征集+答疑专区

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(10-11)

你好，请问（10-11）这个结果是怎么得到的呢

西瓜书公式推导

【第12章计算学习理论】待推导或待解析公式征集+答疑专区

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【第16章强化学习】待推导或待解析公式征集+答疑专区

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第三章的3.7公式最后的向量形式

答案是 XX'/ YY' 应该是向量内积 X'X / Y'Y

第九章推导公式9.35时最后几步有个小错误

最后几个公式推导的时候，γij应该是乘以对角矩阵I，而不是乘以1
I是一个对角向量为1的斜对角矩阵。
只有这样的话，维度才能对得上。

138页KLDA

这部分感觉有些跳步，理解上有点困难（6.64-6.69）

Single quotation marks should be used instead.

In the README file, “不太友好” should be replaced by ‘不太友好’, because when quotation marks are in quotation marks, they should be altered. In Simplified Chinese, we start with double quotation marks, so the next set of quotation marks is single. Here is an example:

"zzz 'zzzz zz' zz 'zzzz "zz" z'"

考虑将推导过程中sgn函数统一为sign函数

如题，希望与西瓜书符号体系保持一致，是否考虑将各章推导过程中的$sgn$统一为$sign$？

第二章2.21

第二章2.21中不应该有蓝线m3吧，按照书上的的定义，按顺序逐个把样本作为正例并计算出两个重要值……
如果出现斜线意思也不应该写的那个意思吧，而应该是有一个即是正例又是反例的例子被判断为正例。显然没有这种情况。
我认为Lrank公式中正反例预测值相等时罚0.5分是因为认为预测值相同时，反例会排在正例前面的概率为0.5。

第二章疑似笔误

南瓜书pdf第2页
接下来我们需要把分类阈值从小到大依次设为每个样本的预测值，也就是依次 设为 0.77�0.62�0.58�0.47�0.33�0.23�0.15，然后每次计算真正例率和假正例率，再在相应的坐标上打一个点， 最后再将各个点用直线串连起来即可得到 ROC 曲线。

应该是从大到小吧？

【第10章降维与度量学习】待推导或待解析公式征集+答疑专区

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【第15章规则学习】待推导或待解析公式征集+答疑专区

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第八章 8.5 处损失函数的定义形式怎么来的，以及后续求导，并得出（8.8）的结果

第七章7.5.1节中的 7.27 公式

请在这里写上你具体哪一个章节哪一个公式不理解，如果能写清哪里不理解那就最好啦~

7.27 ，第二个步骤，为什么直接得出 P(X)P(Y)，而不是 P(X,Y)