gloomyfish1998/opencv_tutorial

基于OpenCV4.0 C++/Python SDK的案例代码演示程序与效果图像

OpenCV 4.0 C++/python SDK tutorial

• include dnn module code example
• very useful case study
• not only for beginer but also for expericence developer
• include most opencv modules and API usages.
• data 包含演示图像与深度学习模型
• 新增目录Python，添加了OpenCV Python语言教程

B站免费看！OpenCV C++ 30讲视频课程

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贾志刚

三本书《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》、《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》作者。OpenCV实验大师平台 软件作者，OpenCV开发专家、全网博客访问量超600W、英特尔物联网创新大使、OpenVINO中文社区创始成员、OpenCV**认证课程讲师

视频课程

深度学习技术路线图(CV方向)-深度学习路线图课程 - 2023版本

OpenCV4系统化学习路线图- OpenCV4最新版本C++工程化路线图

Pytorch框架CV开发-从入门到实战 -2023全新录制-升级版Pytorch框架课程

YOLOv8对象检测实例分割与跟踪从训练到部署 - YOLOv8源码级结构解析与模型训练部署

OpenCV4 系统化学习路线图专题（C++）

• OpenCV开发基础
  掌握图象与视频读写，基础函数知识，HighGUI与Core模块像素操作，图形操作，图象统计信息与直方图相关应用。

• 图象卷积
  理解图象卷积概念与相关函数知识，掌握常见的模糊、锐化、增强、去噪、梯度等卷积操作

• 二值图象分析
  掌握图象二值化各种方法与技巧，学会CCL，轮廓发现，对象测量，轮廓分析，直线与圆检测等二值分析方法，掌握图象形态学应用操作技巧

• 视频分析
  掌握图象色彩空间转化技巧，视频背景提取、角点特征与光流分析法、理解颜色对象跟踪、光流跟踪、均值迁移跟踪等算法原理与代码演示

• 特征提取
  掌握图象特征提取的基本方法与相关函数知识，理解ORB特征描述子、SIFT特征描述子提取原理，图象透视变换与特征匹配基本原理与应用演示

• 深度神经网络
  掌握OpenCV DNN模块基于深度神经网络的对象检测模型的推理调用与输出解析，包括SSD、Faster-RCNN、YOLOv4、高实时人脸检测模型的使用与加速技巧。

• 经典案例实战
  星云测量与编码、工业刀片缺陷检测、自定义对象检测、二维码定位检测 图像分割与色彩提取、文档处理与对齐、图象对齐与拼接、条码标签有无检测与定位

• 资料与服务
  整个路线图课程提供了大量的案例实战与课后作业，并提供全部原代码与答疑服务！

• 适合人群：
  主要针对传统图象处理与深度学习模型部署使用，主要适合懂深度学习，但是不懂传统图象处理的人群，或者需要深入系统化学习OpenCV的开发者。

OpenCV4系统化学习路线图- OpenCV4最新版本C++工程化路线图

OpenCV实验大师平台

OpenCV实验大师平台一款OpenCV工程化开发效率提升与OpenCV教学质量提升的专业工具软件。作者花了400多个日日夜夜开发的软件，全免费给所有OpenCV开发者与爱好者使用。当前支持功能包含：

• 涵盖机器视觉常用的图像处理、分析、测量等技术要点
• 支持ONNX格式模型推理演示
• OpenCV算法流程设计所见即所得
• 支持插件模式，充分调动学生动手能力
• 支持一键导出算法流程PDF文件
• 提供超过20个OpenCV案例项目文件
• OpenCV推理演示涵盖图像分类、对象检测、语义分割
• 深度学习对象检测与语义分割数据标注支持
• 支持Win10/Win11/Ubuntu下安装与使用

查看安装指南：点击下载与安装OpenCV实验大师

联系方式

QQ:57558865 注明：opencv即可

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opencv_tutorial's Issues

how to use gpu!

in yolov3_demo.cpp , how can i use the GPU??

    //检测
Mat detectionMat = net.forward("detection_out");
vector<double> layersTimings;
double freq = getTickFrequency() / 1000;
double time = net.getPerfProfile(layersTimings) / freq;
ostringstream ss;
ss << "detection time: " << time << " ms";
putText(frame, ss.str(), Point(20, 20), 0, 0.5, Scalar(0, 0, 255));

gender_net.caffemodel

性别识别准确率低
男性经常被识别为女性 。。。。

dnn_yolov3.cpp运行出错

你好，
我使用您的dnn_yolov3.cpp运行时程序崩溃了，错误在net.forward(outs, outNames)这，函数内部是在LayerPin out = impl->getLatestLayerPin(pins)出错的。我这pins的size为2，pins[0]的lid=36,oid=0，pin[1]的lid=48,oid=0。
我所使用的opencv版本为4.2

打不开视频链接

Unable to round-trip http request to upstream: EOF
打不开视频链接

dnn_tutorial/pedestrian_demo.cpp的模型文件

贾志刚老师你好:
请问dnn_tutorial/pedestrian_demo.cpp这个是行人检测的代码吗？我在data/models里边没有找到对应的.pb文件和.pbtxt文件,请问可以提供这两个文件吗,谢谢

图像识别的小项目

您好,我们有个图像识别的小项目想请您看看.您可以看下需求,评估个价格么?
具体参考此文档：https://shimo.im/docs/04R3wTt0KeYNVnNA
联系方式: cc_at_fishmindtech.com

opencv4上跑yolov3-tiny性能很差?

最近也在研究一些opencv4 dnn模块的工作,发现虽然用yolov3-tiny速度很快,但是明显效果跟在darknet上测试的差很多,是否是因为opencv在解析相关模型时做了一定的处理?

运行python时 显示错误

环境：win10 64 python 3.6 pycharm 2018
错误代码：
Traceback (most recent call last):
File "object_detection/builders/model_builder_test.py", line 20, in
import tensorflow as tf
File "D:\Python\lib\site-packages\tensorflow_init_.py", line 99, in
from tensorflow_core import *
File "D:\Python\lib\site-packages\tensorflow_core_init_.py", line 28, in
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
File "D:\Python\lib\site-packages\tensorflow_init_.py", line 50, in getattr
module = self.load()
File "D:\Python\lib\site-packages\tensorflow_init.py", line 44, in _load
module = importlib.import_module(self.name)
File "D:\Python\lib\importlib_init.py", line 126, in import_module
return _bootstrap.gcd_import(name[level:], package, level)
File "D:\Python\lib\site-packages\tensorflow_core\python_init.py", line 49, in
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "D:\Python\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow.py", line 74, in
raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "D:\Python\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "D:\Python\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "D:\Python\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "D:\Python\lib\imp.py", line 242, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "D:\Python\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。